近年來，兒童青少年近視問題日益嚴峻，成為社會各界關注的焦點。為了有效降低近視率，遼寧省從上至下做出了諸多努力，從政府全局指導到醫療機構、中小學校的具體執行，都取得了顯著成效?；诙嗉已劭漆t療機構多年的公益入校視力檢查及相關數據搜集，遼寧已經形成了龐大的、完備的中小學生視力數據樣本。然而，如何更好地利用這些數據，成為擺在眼前的一道難題。

針對這一問題，在政協遼寧省十三屆委員會第三次會議上，省政協委員黎春華建議，利用AI技術打造兒童青少年近視防控智能管理體系，在近視防控領域建立起智能管理的“遼寧標準”，助力遼寧省兒童青少年近視防控取得進一步成效。為此，他從四個方面提出了具體建議。

首先，黎春華建議由政府相關部門牽頭成立專項工作小組，制定近視防控數據共享政策與規范。這一小組將聯合衛生健康委、教育廳等政府相關部門，以及省內知名眼科醫療機構、高校和科研機構的專家學者，共同負責項目的統籌規劃、組織協調和監督指導。通過制定相關政策，明確數據源采集單位和各醫療機構數據共享的責任和義務，確保數據的合法性、安全性和隱私性。同時，建立統一的數據標準和規范，為數據的有效整合和共享打下堅實基礎。

其次，黎春華強調要加強近視防控大數據的有效整合與管理。他提出建設數據采集平臺，組織各眼科醫療機構按照統一標準整理和匯總多年來積累的中小學生近視防控篩查數據。這些數據將涵蓋學生的基本信息、視力檢查記錄、眼軸長度測量數據、屈光度檢測結果等多個方面。同時，建立嚴格的數據安全管理制度，采用加密、匿名化等技術手段保護學生個人信息和隱私數據。

在數據整合的基礎上，黎春華建議借助AI技術構建眼科近視防控大模型。他指出，通過公開招標等方式選擇具有豐富經驗和專業技術實力的AI企業或科研團隊，與其合作開展數據挖掘、大數據整合、模型構建和算法優化等工作。利用整合后的數據，采用先進的AI算法和技術構建個性化分析大模型，并根據評估結果對模型進行動態優化，提高模型的準確性和泛化能力。

最后，黎春華提出率先建立近視防控智能管理體系的“遼寧標準”?；贏I模型的分析結果和專家意見，結合遼寧地區中小學生的近視特點和防控需求，制定具有針對性的“遼寧標準”，為地區的近視防控工作提供科學依據和指導。同時，將構建好的AI模型和“遼寧標準”應用于實際防控工作中，開發相應的應用平臺和工具，為學校、家長和醫療機構提供便捷的服務和支持。黎春華的這一方案不僅為遼寧的兒童青少年近視防控工作注入了新的活力，也為AI技術在醫療服務領域的創新應用提供了寶貴經驗。